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车牌识别系统适用性评价指标
通常，车辆识别应用，从技术上评价一个车牌自动识别系统从识别率、识别速度和后台管理三方面做综合评判，当然，一切都以系统正常稳定运营为前提。
其中重要的指标是识别率，车辆识别软件，而识别速度则决定了一个车牌识别系统是否能偶满足实时实际应用需求；后台管理体系则决定着这个车牌识别系统是否好用，还应注意考虑客观因素的存在，车辆识别现状，比如车牌污损模糊、遮挡掩盖、天气情况等等意外。
但是稳定的后台需具备以下几点要素：首先要有稳定存储识别结果和图像数据的功能，以防出现网络差错数据会丢失不方便时候人工排查；有效的自动对比和查询技术，承德车辆识别，要求被识别的牌照号码要从数据库中的车牌码自动对比或者提示报警及时；还要提供实时通信、网络安全和远程维护，以便数据动态及时交换，数据库能自动更新，硬件参数设置和系统故障诊断。
同时，车牌自动识别技术的提升也需要广大用户支持产品，能将使用问题及时反馈给设计公司，以便做出更好改进。
如何解决车辆通过时出现漏抓现象？
线圈触发模式：
1、小车漏抓请确认地感线圈是否切割过宽导致出现跟车现象
2、大车漏抓现象请确认硬件地感线圈灵敏度参数是否配置过低，可适当调高灵敏度参数。
视频触发模式：
1、确认车辆抓拍位置，是否存在大角度识别情况；
2、确认抓拍车牌像素是否在“90-130”之间；
3、确认车牌亮度是否出现过曝或过暗情况；
4、确认是否存在识别区域过小的情况。
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